私は長年ラスベガスのオートデスク大学(AU)に通っていますが、その後は常に若返っています。 今年も変わらなかったのですが、前年よりもこれから何が起こるか、私は興奮したのでしょう。 いつものように多くの技術がありましたが、今年はより具体的な例があり、これらの破壊的な技術を構築するために必要な基盤は、造船を含むほぼすべての業界にとって十分に成熟しているように見えました。 私が家に帰る午前7時のフライトでここに座っている私の重要なテイクアウトのいくつかを紹介します。
ADN – (オートデスク開発者ネットワーク)
会議は ADN DevDays から始まりました。 最大の(そして最も重要な:)の一つとして)ADN 開発者は、SSI がこの日に参加して、パイプの下に何が来ているかを確認することが重要です。 今年はオートデスクが作成したプラットフォームと、ADNチームがコミュニティを構築するために行った作業に打撃を受けました。 私は公に言うことができることと言うことができないことを忘れるので、私は詳細に入ることはありません。 私が言うことができるのは、それが来年数年驚くべきことのように見えるということです。 ジム・クアンチ(オートデスク開発者ネットワーク担当シニアディレクター)がAUの大画面でブログを見せてくれたことを光栄に思います。 これは彼が示した 投稿 です。
3Dプリント
私は(本当に夢を見て)、追加の手動処理を必要としない3D CADモデルを印刷する1ボタンクリック機能があるという発表があることを望んでいました。 残念ながら、そのような発表はありませんでした。 Spark プラットフォームには素晴らしい作業がいくつかあり、オートデスクチームは紙にテキストを印刷するのと同じくらい簡単に 3D 印刷を行う作業に 100% 集中しています。 しかし、それが起こるまでには数年かかるようです。
クラウド
クラウドがオートデスク大学のテーマであったのは驚くべきことではありませんが、それほど前面と中央ではありませんでした。 私はこれについて多くの理由があると思いますが、主な理由は、クラウドが何を/どのように行うかを変えると確信する必要がないからです。 私たちはそれが起きることを知っています、そして大部分はすでに持っています。
私は、造船業界は、私たちが特別で異なっているので、クラウドが私たちの業界のために働くことはないと主に考えていることを知っています。 皮肉なことに、造船業界は常に他の産業に遅れていると言う最初の人々であると言う造船の同じ人々。 たぶん、彼らは:)関連しています。
AUに戻るためには、クラウドを中心に多くの良いソリューションと材料が回転していました。 最も興味深いプレゼンテーションは、リチャード・ノリエガ – 機械エンジニア、ヴァッコインダストリーズ、マーティン・ガセフスキー – オートデスク、株式会社でした。 興味深いのは、Vacco が ITARを必要とするプロジェクトで Autodesk PLM 360 (クラウドベースの PLM) を使用しているからです。 Autodesk PLM 360 には、図面や技術パッケージは保存されません。しかし、彼らは変更管理、NPD、RFQを行い、彼らが使用する他のいくつかのシステムに統合していました。
ほとんどの人がクラウドがすべてまたは何もないと考えているため、ITARプロジェクトでこのハイブリッドアプローチを見るのは良かったです。 私はまだ彼らがいくつかのデータ(例えば..)の承認を得た方法についてのより多くの情報を見つける必要があります。BOM) をクラウドに表示します。 しかし、注意すべき重要なことは、それが可能であるということです。
この会議では、オートデスクの製品チームと会います。 今年初めてA360製品チームと会いました。 私は最後の間に経験を共有しました。 興味深いのは、オートデスク 360 製品が、同様のバックボーン/基盤を使用するように揃え始めている方法を聞く方法でした。 私は本当に彼らの現在の方向性で、我々は造船業界にいる私たちのためにいくつかの非常に説得力のあるワークフローを持っていると信じています。
IoT – モノのインターネット
IoTは、いくつかの基調講演、イノベーションフォーラム、多くのクラスを含む脚光を浴びていました。
製品の作成後に使用される IoT は、プリエンプティブメンテナンス、予測メンテナンス、製品の使用方法に関する貴重な情報の提供、または製品のユーザー エクスペリエンスの向上を行うために使用されることがよくあります。 私はそれらのすべてが素晴らしいと思いますが、私はあまり聞いていないIoTの別の利点は、IoTが製造/建設中にどのように使用できるかです。
IoTが製造/建設に使用されている理由はいくつかあります。 まず、IoTセンサーのコストは縮小し続け、使い捨てと見なすことができます。 第二に、IoTはバッテリーを必要としません。 はい、バッテリーなし。センサーは熱の違いと動きから電力を得る。 最後に、センサーは非常に小さくなっています(小型化)、建設会社はコンクリートを注ぎながらIoTデバイスを挿入しています。 これにより、コンクリートの乾燥速度を監視し、コンクリートの強度を決定することができます。 私はこれが本当にクールだと思った。
そして、建設・製造段階でIoTを使用することで、重要な機会が得られるという点で、さらに感銘を受けました。 部品あたり数セントで船の製造中にすべての部品を監視し、追跡できるかどうかを想像してみてください。 私たちが船に持っている何百万もの部品で、数セントのコストが加算されます。 しかし、製造中に部品の可視性を得れば、設備の最適化、早期のエラーの特定、エンタープライズシステムへの情報の伝達、および「この部品がどこに行くのか分からない」ビンに物を保管する造船所のスペースを取り戻すことができるほど多くの洞察を得ることができます。 IoTのこれらの特性はすべて、船舶の製造方法と、この機会を活用するために必要なソフトウェアを変えつつつ生じています。
残念ながら、私は行きたいいくつかのIoTプレゼンテーションを見逃してしまいました。 私の同僚のデビッド・トゥルーエンス、TDDatechからのものは非常に興味深い IM9698のように見えた – 自己バランスロボットを設計、シミュレート、および製造する方法
(ロボットといえば、ロボットを使う最も良い例は、オートデスク大学の展示ホールで、ロボットに飲み物を作ってもらうことができる場所です。
拡張現実
私は本当にFusion 360とマイクロソフトHoloLensを見たかったが、ショーはいっぱいでした。 これにより、視覚化/拡張現実とコラボレーションがまったく異なるレベルに引き上げられます。 私はHoloLenのビデオしか見たことがないし、本当に経験がどれほど没入型になるかを見たいと思っています。
私が本当にクールだったもう一つの技術は 、プロジェクトタンゴと呼ばれるGoogleからでした. 私はAUまでその存在を知らなかったし、その後、技術とその現実世界のアプリケーションについて吹き飛ばされたことに完全に驚きました。 プロジェクトタンゴのアイデアは、3Dで周りの世界を検出するためにタブレットのようなデバイス(追加の内蔵センサー付き)を使用することです。 その後、その情報を使用して、シーンに 3D オブジェクトを挿入するなどの拡張現実を作成したり、スキャンしたデータを obj ファイルに保存して他のアプリケーションやワークフローで使用したりできます。 それは私にdotProductが持っているものを少し思い出させました。しかし、プロジェクトタンゴは、最終的な製品ソリューションよりもプラットフォームです。
ジェネレーティブデザイン
もう一つの新しい傾向は、出力がルールまたはアルゴリズムのセットによって生成される設計方法である生成デザインでした。 これはしばらくの間話題になっており、ジェフ・コワルスキー・オートデスクのCTO基調講演で重要なトピックでした。 ジェネシブデザインは非常に興味深く、制約をどのように定義するかを考えるのが非常に難しいと思います。 私たちはプロジェクトで常に制約を定義しているので、私はそれが簡単に聞こえることを知っています。 つまり、生成設計の制約は異なり、新しい考え方と定義の制約が必要です。
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生成設計の現実世界の例は、新年にエアバスの飛行機にある可能性があります。 この「バイオニックパーティション」は、生成設計と3Dプリンティングを使用して生成されました。 私はこれを間近で個人的に見ることができ、このデザインは人間が設計できるものよりも桁違いに優れていると言わなければなりません。 これは、毎年エアバス465,000メートルトンのCO2を節約すると推定されています。 これは、96,000台の乗用車や1時間:)走行するスエックスマックスタンカーとほぼ同じ排出量を計算します。
Jeff が言及した興味深い点は、実世界を使用して、この生成モデルに情報を入力として提供することです。 これにより、入力で設計を最適化し続けます。 この例は、車のシャーシを設計したプロジェクト原始です。 彼らは、可能な限り多くのデータを監視するトラックの周りに人間が設計した「車」を運転しました。 次に、いくつかの拘束を定義し、テスト実行中に収集されたすべてのデータを Dreamcatcher(オートデスクの生成設計ソフトウェア)に入力します。 その結果、現在の基準とは異なって見えるが、必要なすべての分野(強度、重量、敏捷性など)で優れていると思われる、生成設計された車のシャーシが得られます。
閉会のコメント
オートデスク大学は常に素晴らしいイベントです。 私にとって最も良い部分は、そこにすべての偉大な技術を学び、経験するだけでなく、ユニークな視点を持つ非常に多くの異なる人々とネットワークを持つことです。
この記事では、私は関連していないかもしれない多くの技術について話しました;しかし、テクノロジーが急速に動いているように見える理由は、1つの技術におけるこれらの新しい進歩がすべて他の技術をスリングショットしているからである。 長い間、私たちは1つの技術を理解し、従う必要があった時代です。