• 日本の造船会社のための戦略
フューチャーオブシップビルディング詳細デザインプロダクションパート2

このブログ記事では、詳細設計と生産計画に焦点を当てた造船シリーズの未来の議論を続けます。


コンテキストの変更と待機が不要

動的な同時実行環境では、情報にアクセスする現在の方法は、将来根本的に変化します。 現在、静的なタスクを完了すると、ある人または複数の人がその情報の異なる形式/表現を生成し、別の部門に渡します。 この手動による情報の生成は起こりません。 システムはこのようなタスクに優れ、あるチームから別のチームが理解できるコンテキストに情報を変換する事実上すべての作業を行います。

つまり、別のチームの特定の情報に依存しているチーム メンバーは、常にこの情報を利用できます。 情報を渡す方法はいくつかあります。 これらは次のように説明されています。

1. ユーザーが開始したリクエスト

重要な点は、 ユーザーがアプリケーションを変更することなく、必要な情報を照会/要求することができるということです。 これにより、ユーザーは、受信した情報に基づいて決定を下すために使用するコンテキスト (アプリケーション) にとどまることができます。 他のチームの情報を、決定に必要な形式に変換する時間の 30% 以上はなくなります。

ユーザーがコンテキストを変更する必要がないもう 1 つの理由は、インテリジェント仮想アシスタントの使用が増加するためです。 これらのアシスタントは、マイクロソフトやFacebookから聞いている現在のチャットボットから派生しており、ユーザーはアシスタントに質問して回答を得ることができます。 例は次のようになります。

  • 誰が..に変更を加えたのですか?
  • ECR 123ではどのような部品が変更されましたか?
  • ゾーンXで使用できる機器の種類は何ですか?
  • このオブジェクトはどのコンパートメントにありますか。
  • このストックは他の船のどこで使われますか。
  • 今日は何部のパーツを作成しましたか?
  • 生産の詳細が確認されていない部品はどれですか?
  • ブロック123の重量は何ですか?
  • このセクションに関連するすべての分類図面を表示します。

さらに、インテリジェント仮想アシスタントは、コンテンツを提供し、アクションを実行する追加で上記のすべてを行うことができます。 例は次のようになります。

  • このパーツがモデリングされている図面を開きます。
  • ECR 123 のすべての変更を視覚的に表現する
  • 私にポンプABCのためのベンダー家具付き情報を取得
  • アセンブリ X のビジュアル表現を取得する
  • このパートの作成者に電子メールを送信し、必要があることを伝えます.
  • このアセンブリの ECR を作成します。
  • このアセンブリに関連付けられているすべての生産図面を承認します
  • 機能設計と矛盾するすべてのモデルパーツを表示する
  • このセクションのローカルFEAを実施し、結果を送信するようにシミュレーションチームに通知する

2. 非同期自動システム決定

別の方法で、より良い方法で情報を得る人は、システムの環境によって自動的に決定されます。 時には、問題、潜在的な問題、あるいは行動を起こす必要があるものがあることを知らない場合があります。 将来のシステム情報は、必ずしも作業を「行う」必要があることを意味しない決定を下すために必要なすべての成果物を利害関係者に提供されます。 たとえば、特定のウェイト ゾーンの潜在的な問題の重量エンジニアに関連する成熟度レベルを持つ詳細設計モデルから自動的に情報を送信するウェイト エンジニアが考えられます。 ウェイト エンジニアは提供された情報を確認し、コンテキスト (アプリケーション) を変更せずに決定を下すことができます。

  1. 自動エラー/警告を無視する
  2. 別のチーム メンバーが調査して追加のメモを追加するためのタスクを作成する
  3. その時点で問題を解決することを選択します。

動的同時実行ワークフローを使用すると、チーム は必要な 成熟度レベルにある場合に、チームが情報を利用できるようになります。 必要な情報と、他の部門から必要 なその他 の情報を含む静的なプッシュを待つ必要がなくなり、情報をより迅速に取得できます。 たとえば、現在、設計者がブロックのパッケージ成果物を作成する場合、その設計者には、作業現場や計画部門、その他多くの関係者に関する情報が含まれます。 プランナーが必要とする情報はウォーターフロントに必要なもののサブセットに過ぎないため(詳細の注釈など)、プランナーは必要な情報を取得することができます。 つまり、プランナーが直接必要としない情報を含む、デザイナーからの静的プッシュを待つ必要はありません。

3. 同期知識認識エンジニアリング

ユーザーがタスクを実行する場合、決定を下すために多くの情報源を参照する必要があります。 ソースが多いため、デザイナーがさまざまな関係者によって作成されたすべての情報を参照するのに時間がかかる場合があります。

同期システムの鍵は、ユーザーがアクションを実行する際に、他の接続システムに含まれる情報に対して実行された結果を参照することです。 不一致がある場合は、現在のアプリケーションのユーザーにこの不一致を使用していることをすぐに伝えます。 特定のケースでは、実行するアクションを提供することもできます。

この 2 つの例は、デザイナーがフレームをモデリングしていて、誤ってプレートまたはスチフナーの間違ったストックを選択した場合です。 同期システムは、ユーザが行った結果と分類図面内の情報を比較します。 CAD アプリケーションにウィンドウを提供し、選択した株式が分類図面と一致しないことをユーザーに伝えます。 その後、ユーザーに株式を無視または変更するオプションを提供できます。

2 番目の例は、同期システムにルールベースのナレッジ システムをチェックしてもらいます。 これらのシステムは、人工知能と機械学習戦略を使用して、知識を獲得し、構築し続けます。 ワークフローは、ユーザーが通常どおりにデッキドレインシステムをモデル化する場合と似ていますが、ルールが満たされない場合(例えば、最終的な表面化を考慮するためにデッキから一定の距離の排水穴入口を延長しないなど)、ユーザーが実行できるいくつかのアクションを示すエラーに関するウィンドウが表示されます。

同期システムは間違いを見つけ、ユーザーにはるかに早くガイダンスを提供し、これにより会社は時間とお金の両方を節約できます。 要件を減らすか、少なくとも設計が提出されてから数週間/数ヶ月後に現在発生している退屈なチェックと再作業に伴う努力を減らします。


最後に、未来は構築された3Dモデルを持っています

AsBuilt 3Dモデルは、非常に長い間議論のトピックとなっています。 私たちがこれを達成していない理由はいくつかあります。 私の意見では、私たちは技術ではなく造船のビジネスにいるので、As-Builtモデルを生成し維持するためのコストは実現される利益に見合わないので、これを達成していません。 私が「実現されるだろう」と言ったことに気づくと、「実現できない」。 これは、As-Builtから現在得られる利益がコストを上回る場合に、正しく行われると思うため、重要な違いです。 しかし、今日のほとんどの企業は、コストと利益が低すぎると考えているため、As-Builtのすべての利点を利用したり、実現したりしません。

将来的には、これは間違いなく変更されます。 これにはいくつかの理由があります。

  1. コンテキストは将来の王様です
  2. 生産のための利益の実現
  3. デジタルシップ(別名。デジタルツイン)

1. コンテキストは将来の王様

情報の交換頻度が高いため、視覚的なコンテキストを持たずに、提供された情報を実践的な意思決定に解釈するのは難しいでしょう。 3D モデルを活用し、モデルに情報を取り込む方法は、はるかに高速な通信方法です。 テキストの方法に比べて、非常に明確に、より多くの情報を伝えることができます。 情報の可視化が強力になる前に、私はこれについてブログを書いた

2. 生産利益の実現

生産フロアは、3Dモデルの利点を享受します。 私は本当に、本当に2D紙の文書がなくなっていると言いたいが、それを言うのは難しいです。 しかし、私が自信を持って言うことは、船のデジタル表現がすべての生産フロアで使用されることです。 おそらくまだ発明されていないいくつかの新しい技術でそれにアクセスする様々な方法があるでしょう。 作業現場の機械の自動化は、3Dモデルを100%正確にする3Dモデルから直接来ます。 ウォーターフロントで使用されているデジタルモデルの使用により、造船所はモデルを最新の状態に保つという利点を得始めるでしょう。 この追加の利点は、造船所がAs-Builtモデルの維持にもっと投資し、その採用を主流に押し上げることを奨励します。

3. デジタルシップ(別名。デジタルツイン)

構築済みとして維持すると、追加コストがかかるという議論はありません。 だからこそ、おそらくas-builtsの最強のドライバーは顧客になると思います。 前述のように、将来の船の所有者は、彼らの資産のより良い理解を持っている必要があり、彼らがこれを行う1つの方法は、デジタル船のための彼らの要件です。 これが重要であり、建設された世代を押し進める理由は、彼らがそれを 支払 うからです。 あなたは彼らがしないようにしようとするのは正しいですが、最後に彼らは操作中に彼らに多くのお金を節約するので、彼らは彼らのデジタル船を得るために余分な現金をフォークします。


ジェネレーティブデザイン&3Dプリンティング

残念ながら、ジェネティブデザインと3Dプリンティングについて話す時間が少なかった。 この2つの組み合わせは、現在の製造技術では不可能であった新しいタイプの設計を活用できるようにすることで、海洋構造の設計方法を変えることができます。 今後、このトピックに関するブログ記事を作成する予定です。


閉会のコメント

未来は、多くのベンダーが今日持っていると言っているように聞こえます。 いくつかは、小さな部分を行い、特定のレシピ(から逸脱することができない注文ステップ)に従うことをユーザーに要求する場合があります。 しかし、将来的には、それははるかに流動的になり、システムは、要件なしでより自由にアイテムを接続します。 接続されるシステムは、現在のシステムですが、人工知能、機械学習、ビッグデータなどを活用する新しいシステムも含まれています。

使用するシステム間のシームレスな情報フローが改善され、静的同時実行環境から動的同時実行環境に進化することができます。 これにより、必要な情報に、より高い頻度でアクセスできるようになります。 また、他の利害関係者に、早期に意思決定を行い、作業にフィードバックを提供するために作成している情報を提供します。

最後に、As-Builtモデルに向けて動く予定です。 これは私が覚えて以来、造船の話題となっています。 以前は、誰もこのイニシアチブを推進していなかったので、私たちはこれを達成できませんでした。 所有者はそれを支払うことを望まなかったし、造船所は追加の努力の恩恵を見なかった。 しかし、将来的には、3Dモデルを使用してコンテキストの主なソースを提供する方法に関する変更だけでなく、デジタルツインの利点の所有者からの実現はこれを変更します。


造船シリーズの未来におけるブログ記事

  1. 造船の未来(15歳以上)
  2. 造船の未来:エンジニアリング設計
  3. 造船の未来:詳細設計と生産計画(第1部)
  4. 造船の未来:詳細設計と生産計画(第2部)
  5. 造船の未来:製造(第1部)
  6. 造船の未来:製造(第2部)
  7. 造船の未来:前進の旅

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