先週、私はカーディフ英国で開催された年次COMPIT会議に出席しました。 これは、最先端と出血エッジ技術に焦点を当てた私の年次造船会議の一つです。 私がCOMPITが好きなのは、技術、進歩的な造船所や設計店で使用されている技術、そしてまだ地平線上にある他の技術のバランスが取れているからです。 フォルカーは、会議とトレンドを、今後見る技術で総括しました。 彼はそれを「スマート・エヴリシング」と呼んだ。 私たちは皆、マーケティングが何かのアイデアで私たちを販売するために「スマートX」を使用していることを知っています:)しかし、好まかまいが、それにはいくつかの真実があります。
スマートなものの未来はもはや単一の技術を使用するだけではありません。 以前の ブログ記事で述べたように、今日の成果の真の力は、単一の技術ではなく、技術の合計よりも大きいいくつかの技術の組み合わせです。 ビッグデータ、機械学習、人工知能、拡張現実、バーチャルリアリティ、複合現実、ロボティクス、新素材、IoT、デジタルツイン、デジタルスレッド、レーザースキャンなどを組み合わせることで、業界の大幅な改善につながっています
今年のコンプイットで面白いと思ったトピックをいくつか紹介します。
仮想 / 拡張 / 複合現実
世界は、仮想、拡張、複合現実の条件の間でぼやけています。 これらの技術は緊密に結合されており、各セグメントの改善が見られます。しかし、これらの改善は、他の進歩を加速します。
これらの技術に関する多くの論文があり、2000年の設立以来、ほぼすべてのCOMPITカンファレンスに参加しています。 私は、消費者の分野で良いVR体験を持つことからまだ約5〜10年先にあるという論文を持っていました。 しかし、グーグルやフェイスブックなどの大手企業がこれらの技術の改善に向けて資金を振り込む中で、私たちは消費者の分野から見るよりも造船業界でより多くの成功を収め続けるでしょう。 その理由は、消費者のMVPが商業空間よりもはるかに高いからです。 詳細については、私の 論文 や プレゼンテーション にアクセスできます。
事故の69%は人為的ミスが原因です。 完全自律型船は正しい戦略ではなく、より良い解決策は、今日の船舶ナビゲーターが人為的ミスを減らすためのより良いツールを提供することだと考える人もいます。 あるプレゼンテーションでは、これは海兵隊員がルート、経路、障害物を特定するために使用する拡張現実を使用することによって達成することができると述べました。 海洋に特有の重要な課題がいくつかあります。しかし、それは非常に興味深い概念でした。
もう一つの興味深い論文は、ハルサーベイリングを改善するためにいくつかの技術の使用についてDNV GLからクリスチャンカボスからでした。 ドローン、拡張現実、バーチャルリアリティ、IoT、写真測量などの組み合わせが、調査の質を高めながら、検査のために船が出産する必要がある時間を大幅に減らすことを見るのは興味深かったです。 これにより、DNV-GLとその顧客の両方に多くのコストと時間を節約できます。 私はこれが来年中にどこに行くかについて本当に興奮しています。
教育
教育に関するプレゼンテーションを何度か見て、私はうれしく驚きました。 私たちは皆、造船に多くの新しい血液を必要とし、それらを教育することが私たちの最優先事項の一つであることを知っています。 新しい世代を教えるための新しいアプローチを取ることについて話したプレゼンテーションが本当に好きでした。 私たちが私たちの前の世代とは異なる方法で学んだのと同じように、彼らは私たちとは異なる学び方をします。 新世代が最もよく学ぶ形式で最高の学習体験を提供するために必要なすべてのリソース、テクノロジー、ツールを活用するのは私たちの責任です。 また、彼らが私たちが始めたときとは全く異なる職場環境を持っていることを理解しなければならないので、私たちはそれらを別の方法で教える必要があります。 彼らはデジタル移民であるため、これは一部のインストラクターにとって難しいです。
スマート船、自律輸送、IoT、海洋4.0、
最近は自律船の話が多く、話し合いだと思っていました。 私は、今日すでに完全に自律的な(無人だけでなく)が使用されていることに驚きました。 確かに、それは大きな船のためではありませんが、それはまだ非常に興味深かったです
海洋共同体には間違いなく未来の意見に違いがあります:有人だがAR、無人、完全自律性によって支援されていますか? 私は私が立っている場所を知っている:)。 これらの戦略のどれかがIoT、安全な無線通信、リアリティキャプチャ技術などの同様の基盤技術を必要とするので、将来どうなると思うかは本当に重要ではないと思います。
私が特に興味深いプレゼンテーションは、大西洋を横断する最初の太陽光発電自律走行車であることを世界記録を目指すaXatlanticプロジェクトについてでした。 それは、それを実現するために使用する必要がある多くの技術と戦略を実証しました。 彼らはそれを自己権利に設計しました。
ビッグデータ、機械学習、人工知能
ビッグデータ、機械学習、人工知能のほとんどすべての将来の技術をキャプチャする必要があるすべての情報で、私は本当にビッグデータ、機械学習、人工知能が造船を最先端の産業に変えるつもりだと思います。 これらのトピックに関するいくつかのプレゼンテーションがありましたが、私が見たいと思うほどではありませんでした。
私が本当に考えさせられたのは、海の上のかなりの量の船の場所、ルート、経路をキャプチャすることについてのプレゼンテーションでした。 この情報を使用すると、船舶が運んでいる貨物と同様に、どの港に向かうのかを予測できます。 それが私を本当に興奮させた理由は、ビジネスの観点からのユースケースです。 あなたの生鮮食品が貨物が台無しになる前に、あなたの生鮮貨物が最終的な港に到達できるかどうかを予測することができる気象、流れ、その他の環境データと組み合わせてこのインテリジェンスを持っていた場合を想像してみてください。 また、競合他社が何をしていたかについて、運送会社に提供できるビジネスインテリジェンスを想像してみてください。 市場のほぼリアルタイムの傾向を決定し、それを活用するためにあなたの価格とルートを調整することができます。 これは、大きな利益を提供するために活用することができる巨大な利点を持つことになります。
閉会のコメント
造船は、従来の産業から最先端産業への移行から着実に進歩しています。 この3年間で、新技術を採用する業界の進歩は、過去10年間に比べて多く見てきました。 あなたはこれに関する私の考えの詳細については 、造船の私の未来(15 +年)を 参照することができます。
成熟した技術と造船に十分な成熟を迫っている技術は非常に多く、今後数年間ではさらに進歩が続くでしょう。 それは最先端の産業に私たちを駆動するこれらの成熟した技術の組み合わせであるため、他のものよりも私たちの業界でより多くの成功を見る特定の技術はありません。 これらには、IoT、機械学習、人工知能、ドローン、ビッグデータ、新素材、3Dプリンティング、仮想/拡張/複合現実、リアリティキャプチャ、シミュレーション、ゲーミフィケーション、フォトグラメート、モバイル技術、ナノテクノロジーなどがあります。
COMPITは、現在実装されている技術と将来の研究開発とアカデミアの仕事のバランスを取る最高の造船技術会議の一つです。
次のCOMPIT私は、私たちが使用しているすべての技術で、いくつかの素晴らしいことのために活用することができる多くの情報を必要とすると思うので、人工知能、機械学習、ビッグデータに関するより多くのプレゼンテーションを見ることを楽しみにしています。 そして、いつものように、私はいつもクラウドの使用を増やすべきだと思います。
来年のイタリアのコンプリトにぜひ出席します。
副言では、COMPITがデジタル化され、すべての論文を含む象徴的な赤い本を印刷しなかったことをうれしく思います。 それは私たちがデジタル時代に進化していることを示しています。